Нейросеть по потоковому видео определяет тип дерева, выявляет плоды на нем, подсчитывает количество плодов, определяет степень их зрелости.

Источник видео - камера на квадрокоптере.

Предсказание
компании-победителя
в тендере

Нейросеть предсказывает компанию-победителя конкретного тендера на основании информации о предыдущих победителях.

В данный момент реализована в одном проекте по тендерам медицинской направленности.
 

Автопилот для квадрокоптера

Нейросеть управляет полетом квадрокоптера, обеспечивает дополнительный функционал его работы.

В настоящее время реализована в одном проекте - квадрокоптер облетает склад и сканирует штрих коды лежащих на стеллажах упаковок для заполнения складских остатков, ведутся еще разработки - квадрокоптер обнаруживает заданный объект на полу цеха и делает его фото с разных сторон.

НЕДВИЖИМОСТЬ

12. ОЦЕНКА КВАРТИР.

Оценка нейросетью стоимости квартир на основе информации из объявлений размещаемых в интернет.

Оценка производится сенсационным способом - нейросеть "читает" тексты объявлений и "разглядывает" фотографии объекта. Система реализована в виде "многоэтажного" каскада нейросетей, каждая из которых обрабабтывает свой сегмент информации.

13. КЛАССИФИКАЦИЯ ИНТЕРЬЕРОВ.

Нейросеть распознает и классифицирует предметы интерьера на фотографиях квартир, подсчитав классифицированные предметы выдает итоговый рейтинг объекта.

14. ПРЕДСКАЗАНИЕ ПРЕДПОЛОЖИТЕЛЬНОГО СРОКА ПРОДАЖИ/СДАЧИ В АРЕНДУ ОБЪЕКТА НЕДВИЖИМОСТИ.

Нейросеть предсказывает срок продажи объекта недвижимости по определенной цене на основе анализа данных из объявлений в интернет.

15. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НА ГЕОГРАФИЧЕСКОЙ КАРТЕ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ ПОТЕНЦИАЛЬНО ПРИВЛЕКАТЕЛЬНЫХ ДЛЯ АРЕНДАТОРОВ.

Нейросеть определяет свободные земельные участки представляющие потенциальный интерес для арендаторов и предсказывает предполагаемую цену аренды на основе информации о земельных участках сданных в аренду.

Для обучения и работы нейросети задействуются геоданные и карты, на которых нейросеть "разглядывает" очертания участков и другие особенности данной локации.

МЕДИЦИНА И ФАРМАЦЕВТИКА

16. ПОСТАНОВКА ДИАГНОЗА ПО РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКЕ ГЛАЗА.

Нейросеть ставит диагноз по фотоизображению радужной оболочки глаза.

Диагноз определяется в соответствии с теорией ирридодиагностики.

17. КЛАССИФИКАЦИЯ НОМЕНКЛАТУРНЫХ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ СПРАВОЧНИКОВ.

Нейросеть классифисирует разноформатно представленные данные из справочников по смыслу (например раствор 15% = раствор 15 гр. на 100 мл. и т. п.).

18. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПО РЕНТГЕНОВСКИМ ФОТОСНИМКАМ.

Нейросеть определяет наличие опухолей и их характер (доброкачественный/злокачественный) по рентгеновским фотоснимкам.

Данный проект в настоящее время проходит этап внедрения на уровне Минздрава Белоруссии.

19. ПОСТАНОВКА ДИАГНОЗА ЗАБОЛЕВАНИЯ ПО ОПИСАНИЮ СИМПТОМОВ.

Нейросеть диагностирует заболевания по описанию симптомов.

В настоящее время реализовано распознование болезней ЖКТ (точность 94%) успех легко можно развить в любой другой области медицины.

20. ПОСТАНОВКА ДИАГНОЗА ЗАБОЛЕВАНИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ АНАЛИЗОВ.

Нейросеть диагностирует заболевания человека по данным из его анализов.

МАРКЕТИНГ И ПРОДАЖИ

21. ПРОГНОЗ ВЕРОЯТНОСТИ ПОКУПКИ КЛИЕНТОМ ФИНАНСОВОГО ПРОДУКТА.

По поведению пользователей на сайте нейросеть определяет совершат ли они покупку в ближайшие 2 недели.

22. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФЕЙКОВОГО ТРАФИКА НА САЙТ. 

По поведению пользователей нейросеть выделяет ID фейковых пользователей (посетителей накручивающих траффик сайта) даже если это человек, а не бот.

23. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДАЖ.

Нейросеть предсказывает срок продажи товара по всем ассортиментным позициям, на основе временного ряда продаж осуществлявшихся предприятием ранее.

24. РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ В КОЛЛ - ЦЕНТРАХ.

Нейросеть распознает в телефонных разговоров следующие паттерны:

Агрессию клиентов;

Недовольство клиентов;

Выявляет говорил ли менеджер по скрипту;

Определяет суть возражений клиентов;

Определяет были ли закрыты менеджером потребности клиента;

Определяет уровень подготовки менеджера;

25. КЛАССИФИКАЦИЯ ФОТОГРАФИЙ.

Нейросеть распознает предмет изображенный на фотографии. Решение предназначается для автоматизации администрирования интернет-магазинов, в том числе в режиме парсинга.

В данный момент реализована в 2 проектах - интернет магазине одежды и интернет магазине бытовой техники.

26. ПРЕДСКАЗАНИЕ КОМПАНИИ - ПОБЕДИТЕЛЯ В ТЕНДЕРЕ.

Нейросеть предсказывает компанию - победителя конкретного тендера на основании информации о предыдущих победителях.

В данный момент реализована в одном проекте по тендерам медицинской направленности.

27. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КОРЗИНЫ В ИНТЕРНЕТ - МАГАЗИНЕ.

Решение для организации кросс-сейла. На основании данных о совершенных продажах нейросеть выявляет устойчивые кластеры (выявляет группы товаров с большой вероятностью покупаемые совместно). На основании данной информации организуются решения по кросс-сейлу.

В данный момент решение реализовано в одном проекте в интернет-магазине косметики. Внедрение показало что нейросеть выявляет далеко не очевидные взаимосвязи между сопутствующими товарами.

28. ПОДСЧЕТ ВОРОНКИ ПРОДАЖ В OFF-LINE МАГАЗИНЕ.

По WEB - камерам устанавливаемым в торговом зале магазина нейросеть:

1. Отслеживает перемещения посетителя по торговому залу, строит heatmap его перемещений.

2. Подсчитывает активности пользователя - какие вещи и сколько раз взял, сколько раз ходил в примерочную.

3. С каким продавцом взаимодействовал покупатель.

На основании полученных данных высчитываются конверсии в ворнке продаж. Решение позволяет более полно анализировать организацию торгового зала и товарных выкладок.

Реализовано в одном проекте - торговый зал магазина одежды.

29. УПРАВЛЕНИЕ E-MAIL РАССЫЛКАМИ.

Автоматизация A/B тестирования. На основе результатов небольших тестовых рассылок нейросеть оптимизирует какой оффер и другие составляющие письма наиболее эффективны для данной аудитории.

30. ПРОГНОЗ РЕЙТИНГА КАФЕ ПО ФОТО ИНТЕРЬЕРА.

Нейросеть делает прогноз рейтинга заведения по фотографиям его интерьера.

31. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ЧАТ БОТ.

Чат-бот действующий на основе искусственного интеллекта, более качественно поддерживающий беседу по сравнению с обычными чат — ботами с запрограммированными ответами.

Написан готовый код чат бота, под каждого клиента нейросеть необходимо обучать на индивидуальной базе диалогов специфичных для данной компании.

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО

32. РАСПОЗНАВАНИЕ БОЛЕЗНЕЙ РАСТЕНИЙ И ПЛОДОВ ПО ФОТО.

Неросеть по фото распознает больно ли растение и если да определяет его заболевание.

Реализовано в одном проекте по распознованию заболеваний помидоров.

33. РАСПОЗНАВАНИЕ ЖИВОТНЫХ (КРС) НА ПОТОКОВОМ ВИДЕО.

Анализируя потоковое видео с WEB - камеры нейросеть узнает животных и распознает кто из животных зашел в стойло.

Реализовано в одном проекте по распознаванию коров.

34. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПА ПОЧВЫ.

По анализам почвы нейросеть определяет ее тип и сразу указывает какие виды растений будут хорошо расти на ней.

35. СЕГМЕНТАЦИЯ РАСТЕНИЙ, СОРТОВ РАСТЕНИЙ И ПЛОДОВ.

Нейросеть по потоковому видео определяет тип дерева, выявляет плоды на нем, подсчитывает количество плодов, определяет степень их зрелости.

Источник видео - камера на квадрокоптере.

36. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОДВЕРЖЕННОСТИ ЗАБОЛЕВАНИЯМ ДАННОЙ ОСОБИ КРС.

По вводимым параметрам данной особи КРС (возраст, вес, рост, масть, порода, др.) нейросеть прогнозирует потенциальную подверженность данной особи различным заболеваниям.

37.  ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РЕЖИМА РАБОТЫ УСТАНОВКИ ГИДРОПОНИКИ.
 

На основе фотоизображений нейросеть:

1. Определяет степень созревания растений.

2. Выдает рекомендации по оптимальному режиму работы гидропоники - свет, влажность, количество подаваемых удобрений и т.д.

Целевая функция подбора - максимально быстрый рост и максимальная плодоносность растений.

38. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПА ДИКОГО ЖИВОТНОГО ЗАХВАЧЕННОГО ФОТОЛОВУШКОЙ.

Нейросеть производит классификацию фото-изображений животных захваченных автоматической автономной фотоловушкой, срабатывающей на пробегающее перед ней животное по датчику движения. На основе проведенной классификации устройство выдает отчет какие животные и в каком количестве проходили перед устройством.

В настоящий момент реализована в одном проекте для охотхозяйства. Реализация в виде автономного устройства, не требующего связи с интернетом для работы (обученная нейросеть реализована в виде микросхемы).

ТРЕЙДИНГ

39. ПРЕДСКАЗАНИЕ КУРСОВ (АКЦИЙ, ВАЛЮТ, СЫРЬЯ).

Нейросеть предсказывает курс на основе временного ряда предыдущих курсов на 1-2 свечи вперед (1 день вперед).

В данный момент нейросеть реализована в нескольких проектах - предсказание стоимости биткоина, предсказание стоимости акций Apple, предсказание стоимости бензина, предсказание стоимости нефти. Средняя точность предсказаний выдаваемая нейросетью — 80%.

40. КЛАССИФИКАЦИЯ ТРЕНДОВ ФОНДОВОГО РЫНКА.

Нейросеть на основе временного ряда предыдущих значений курсов предсказываемого инструмента - предсказывает ценовой тренд на месяц вперед.

41. КЛАССИФИКАЦИЯ ПАТТЕРНОВ КОЛЕБАНИЯ КУРСА ФИНАНСОВОГО ИНСТРУМЕНТА.

На основании анализа предыдущих значений временного ряда нейросеть выявляет и класифицирует паттерны колебания курсов для технического анализа.

ЛОГИСТИКА

42. СОСТАВЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО МАРШРУТА.

Генетический алгоритм оптимальным образом распределяет маршрут между транспортными единицами.

43. ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГРУЗОВ.

Генетический алгоритм оптимальным образом распределяет грузы по транспортным единицам (грузовикам, фурам, вагонам).

44. СОСТАВЛЕНИЕ РАСПИСАНИЙ.

Генетический алгоритм составляет оптимальное расписание движения пассажирского транспорта работающего в транспортной системе, в зависимости от сложившихся грузо/пассажиропотока.

45. КОНТРОЛЬ СОСТОЯНИЯ ВОДИТЕЛЯ.

Система, работающая на основе искусственного интеллекта по изображению с видеокамер, устанавливаемых в кабине водителя, контролирует поведение водителя на рабочем месте и в случае любого его нетипичного поведения (водитель устал, засыпает, снижено внимание, отвлекается на смартфон и т.д) подает звуковой сигнал и сигнал на пульт оператора.

Система прошла пилотные испытания на предприятиях Кузбассразрез угля, возможно приобретение коммерческой версии системы.

БАНКИ И ЮРИДИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ

46. КЛАССИФИКАЦИЯ ДОГОВОРОВ.

Нейросеть распознает тип и суть договора по его содержанию (клиентский, договор с подрядчиком, агентский договор). Дополнительно существует возможность распознать и записать в БД элементов договора (стороны договора, подписанты, предмет договора, адреса, смысловые элементы договора, подписи и пр.).

47. КРЕДИТНЫЙ СКОРИНГ - ПРЕДСКАЗАНИЕ ПРЕКРАЩЕНИЯ ПЛАТЕЖЕЙ ЗАЕМЩИКОМ.

Нейросеть, на основе платежного поведения заемщика и другой доступной цифровой информации по заемщику предсказывает момент когда заемщик перстанет выполнять свои финансовые обязательства.

48. СКОРИНГ СТРАХОВОК.

Нейросеть по вводимым данным клиента оценивает связанные с ним индивидуальные риски и выдает рекомендации относительно коэффициентов, применяемых к страховой премии.

49. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОШЕННИЧЕСКИХ И ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ ТРАНЗАКЦИЙ.

Среди потока транзакций определенного пользователя нейросеть определяет мошеннические (не типичные для данного пользователя) транзакции и приостанавливает их проведение.

50. АВТОМАТИЧЕСКОЕ ЗАПОЛНЕНИЕ ДОКУМЕНТОВ.

Нейросеть распознает информацию со сканов документов и заносит ее в соответсвующие графы заполняемого документа (машинное зрение).

БИОМЕТРИЯ

51. РАСПОЗНАВАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ ДВИЖЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПО ДАННЫМ С НАТЕЛЬНЫХ ДАТЧИКОВ.

По размещаемым на теле пользователя датчикам нейросеть распознает совершенные пользователем движения, подсчитывает их количество, сопоставляет иные биометрические показатели (пульс, давление) с совершаемыми в данный момент движениями.

В настоящее время нейросеть реализована в 2 проектах: 1. Решение для фитнес клуба - отслеживание выполнения индивидуальных тренировочных программ и контроль нагрузки, 2. Решение для игрового лазер -таг клуба - система определяет движения совершенные игроком и добавляет за них игровые ресурсы (патроны за прыжок, здоровье за кувырок и т.п.).

52.ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЧЕЛОВЕКА ПО ХОДЬБЕ.

Нейронная сеть распознает личность человека по данным с датчика акселеометра, расположенного на его теле.

53. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОИЗНОШЕНИЯ НА ИНОСТРАННОМ ЯЗЫКЕ.

Нейросеть оценивает произношение человека и выдает оценку его произношения относительно носителя языка.
 

54. РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ ЧЕЛОВЕКА ПО ГОЛОСУ, ФОТО И ВИДЕО. 

Нейросеть распознает эмоции человека по загружаемому в нее аудио-видеоряду.

55. НЕЙРО-КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНТЕРФЕЙСЫ.

Управление техникой (радиоуправляемой моделью, компьютером) по мысленным приказам оператора. Нейросеть распознает управляющие сигналы подаваемые оператором на энцефаллограмме или меограмме.

В настоящее время нейросеть реализована в двух учебных проектах по мысленному управлению моделью автомобиля и по набору компьютерного текста. Полученные результаты далеки от совершенства, поскольку подобного рода разработки требуют наличие самого передового современного биометрического оборудования однако результат получен и возможность разработок в данном направлении доказана.

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

56. ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ФОТОИЗОБРАЖЕНИЙ.

Нейросеть принципиально повышает качество загруженного изображения, очищает изображение от дефектов, в т.ч. Зачастую дорисовывает отсутствующие фрагменты изображения.

В реализованном решении нейросеть вытягивает изображение из настолько испорченных примеров что визуально даже невозможно подумать что в исправляемом файле может содержаться какое либо изображение.

57. УДАЛЕНИЕ ФОНА С ФОТО И ВИДЕО ИЗОБРАЖЕНИЙ,

Нейросеть удаляет фон с заднего плана фотографий или потокового видео. Изображение переднего плана при этом остается без изменений. Достигается эффект хромокея.

В настоящее время нейросеть реализована в одном проекте по удалению фона на портретных фото. Нейросеть распознает и выделяет лицо человека, фон при этом удаляется.

58. ВЫДЕЛЕНИЕ НЕЗНАКОМЫХ ЭЛЕМЕНТОВ НА ФОТОГРАФИИ ИЛИ ПОТОКОВОМ ВИДЕО.

Нейросеть обнаруживает любой незнакомый ей объект появившийся на фотографии или потоковом видео.

59. ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ, ПОИСК ОБЪЕКТОВ.

Нейросеть выделяет в потоковом видео все интересующие объекты для последующей их обработки и сегментации.

60.  РАСПОЗНАВАНИЕ И СЕГМЕНТАЦИЯ ЛИЦ И ИХ ЭЛЕМЕНТОВ.

Нейросеть распознает лица (узнает человека), сегментирует лица (распознает классы - мужчина - женщина, молодой - старый, расаи др.), сегментирует элементы лица (выделяет на лице глаза, рот, нос и пр.).

61. КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ФОТОГРАФИЙ И ВИДЕО. 

Нейросеть реалистично превращает черно-белую фотографию или видео в цветную.

62. ПЕРЕНОС СТИЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ.

Нейросеть переделывает загружаемую фотографию в стиле донорской фотографии (например загруженную фотографию человека превращает в картину в стиле Рембранта и т.д.).

АВТОПИЛОТЫ И РОБОТОТЕХНИКА

63. АВТОПИЛОТ ДЛЯ КВАДРОКОПТЕРА.

Нейросеть управляет полетом квадрокоптера, обеспечивает дополнительный функционал его работы.

В настоящее время реализована в одном проекте - квадрокоптер облетает склад и сканирует штрих коды лежащих на стеллажах упаковок для заполнения складских остатков, ведутся еще разработки - квадрокоптер обнаруживает заданный объект на полу цеха и делает его фото с разных сторон.

ТЕХПОДДЕРЖКА

64. РАСПОЗНАВАНИЕ ЗАПРОСОВ В HELP DESK.

Нейросеть распознает смысл запросов присылаемых пользователями в службу поддержки и распределяет запросы между профильными специалистами в соответствии со смыслом запроса.

В настоящее время реализована в одном проекте- служба поддержки интернет-магазина.

65. РАСПОЗНАВАНИЕ ЗАКАЗАОВ В РЕСТОРАННОЙ СЛУЖБЕ ДОСТАВКИ.

Нейросеть распознает и оформляет заказы на доставку из кафе, сделанные через как в текстовой форме через чат-бот так и голосом.

БЫТОВЫЕ СЕРВИСЫ

66. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ВОДЫ.

Нейросеть оценивает качество воды в системе водоснабжения дома на основе показаний датчиков расположенных на выходе фильтрационной системы.

В настоящее время реализована в 1 проекте. 

67. УМНЫЙ ДОМ. УПРАВЛЕНИЕ ГОЛОСОВЫМИ КОМАНДАМИ.

Нейросеть распознает и выполняет голосовые команды подаваемые определенным голосом на который она настроена (индивидуально владельцем дома).

68. РАСПОЗНОВАНИЕ ДОСТОПРИМЕЧАТЕЛЬНОСТЕЙ,

Нейросеть распознает достопримечательности на фото-видеоизображениях.

69. КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЙ СОБАКИ.

Нейросеть по фотографии распознает состояние, настроение и желание животного. Решение предназначено для развлекательного мобильного приложения.

ВНУТРЕННИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ

70. ОЦИФРОВКА БУМАЖНЫХ ДОКУМЕНТОВ.

Нейросеть распознает и понимает смысл текста делового документа, выделяет смысловые элементы текста и раскладывает их в соответствубщие поля БД. Нейросеть обнаруживает и распознает печать и подпись в документе.

УМНЫЙ ГОРОД

71. УПРАВЛЕНИЕ ТРАФИКОМ ДВИЖЕНИЯ.

Нейросеть оптимизирует городской транспортный трафик в зависимости от загруженности улиц.

В решении применяется новаторский подход, могущий дать старт принципиально новому направлению автопилотов и маршрутизаторов, когда информация о текущей транспортной обстановке передается от одного транспортного средства (агента) в центральную городскую нейросеть. Информация становится доступна всем остальным транспортным средствам (клиенты). В данном решении все транспортные средства являются одновременно информационными агентами и клиентами. 

72. КЛАССИФИКАЦИЯ ОБРАЩЕНИЙ ГРАЖДАН В ОРГАНЫ ВЛАСТИ.

Нейросеть классифицирует и подсчитывает обращения граждан в органы власти на основе смысла обращения.

Тестовое решение обучено на основе базы обращений в органы власти г. Москвы.

73. АВТОМАТИЧЕСКИЕ СВЕТОФОРЫ.

Нейросеть управляет работой светофора с целью оптимизации дорожного движения в соответствии с текущей дорожной ситуацией.

74. ОПТИМИЗАЦИЯ НАГРУЗКИ НА ГОРОДСКИЕ КОММУНАЛЬНЫЕ СЕТИ.

Нейросеть оптимизирует нагрузку на городские коммунальные сети в зависимости от их текущей загрузки.

В настоящее время реализована в одном решении по оптимизации загрузки энергосетей. Этот подход возможно применитьпри оптимизации нагрузки на любой другой тип коммунальных сетей, при условии возможности установки на них датчиков для сбора информации о текущем состоянии сети.

IT ТЕХНОЛОГИИ

75. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МАРШРУТИЗАЦИЯ В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ.

Нейросеть осуществляет маршрутизацию в компьютерных сетях быстрее чем традиционные алгоритмы маршрутизации.

76. ПРЕДСКАЗАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ЗАРАЖЕНИЯ КОМПЬЮТЕРА ВИРУСАМИ.

Нейросеть предсказывает вероятность заражения компьютера вирусами по его архитектуре и установленным приложениям.

Реализована в одном решении для компьютеров под Windows.

77. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СПАМ ПИСЕМ.

Нейросеть определяет спам письма по теме письма их содержанию и вложениям.

78. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ DDOS-АТАКИ (ПОПЫТКИ ВЗЛОМА КОМПЬЮТЕРА).

Интеллектуальное определение DDOS — атаки (попытки взлома компьютера).По характеру обращений на сервер нейросеть предсказывает начало DDOS — атаки, блокирует IP адреса с которых производится атака.

79. ИМИТАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ТЕСТОВ.

Нейросеть проводит интеллектуальное тестирование программных решений очень приближенно к человеческому поведению — распознает и заполняет формы, нажимает кнопки, прокликивает ссылки и т. д.

ГЕНЕРАТИВНЫЕ СЕТИ

80. ГЕНЕРАЦИЯ РИСУНКОВ ПО НАБРОСКАМ ОТ РУКИ.

По примитивному наброску нейросеть генерит рисунок где это же самое изображение прорисовано более профессионально.

БЕЗОПАСНОСТЬ

81. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПРЕДСКАЗАНИЕ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ.

Нейросеть по спутниковым снимкам определяет лесной пожар. Предсказывает географические зоны в которых с большой вероятностью может возникнуть лесной пожар.

В настоящее время реализована в одном решении.

82. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗГОРАНИЯ В ПОМЕЩЕНИИ.

Нейросеть по видеоизображению на WEB камере определяет возгорание.

В настоящее время реализована в одном решнии — возгорание распознается в течении 20 сек., что в несколько раз быстрее чем распознавание традиционными средствами (пожарными датчиками).

83. ВЕРИФИКАЦИЯ ПО ГОЛОСУ.

Нейросеть верифицирует пользователя по голосу, в том числе передаваемому по телефонной сети.

84. ИГРОВЫЕ БОТЫ.

Нейросеть обучается на высоком уровне играть в компьютерную игру.

В настоящее время реализована в одном проекте. Созданная нейросеть входит в 3% лучших игроков в мире в логических играх Wikium.

85. ГЕНЕРАЦИЯ ИГРОВЫХ УРОВНЕЙ.

Нейросеть генерирует игровые уровни (карты) для компьютерной игры.

86. ПОДБОР АКТЕРОВ

Нейросеть подбирает актеров подходящих к заданному персонажу (братьев, родственников, персонаж в молодости, старости и т. п.).

Постановка диагноза по радужной оболочке глаза

Нейросеть ставит диагноз по фотоизображению радужной оболочки глаза.

Диагноз определяется в соответствии с теорией ирридодиагностики.

Автопилот для квадрокоптера

Нейросеть управляет полетом квадрокоптера, обеспечивает дополнительный функционал.

В настоящее время реализована в одном проекте - квадрокоптер облетает склад и сканирует штрих - коды лежащих на стеллажах упаковок, для заполнения складских остатков, ведуться дополнительные разработки - одна из ник: квадрокоптер будет обнаруживать на полу цеха заданный объект и делать его фото с разных сторон.

Предсказание курсов (акций, валюты, сырья)

Нейросеть предсказывает курс на основе временного ряда предыдущих курсов на 1-2 свечи вперед (1 день вперед).

В данный момент нейросеть реализована в нескольких проектах — предсказание стоимости биткоина, предсказание стоимости акций Apple, предсказание стоимости бензина, предсказание стоимости нефти. Средняя точность предсказаний выдаваемая нейросетью — 80%.

В 2020г., для оценочной компании, мы разработали сложную многоуровневую систему оценки недвижимости ЯНА, работающую на основе нейросетевого ядра.

ЯНА умеет "разглядывать фотографии" и "читает" тексты описаний объекта, то есть производит оценку квартир сенсационным образом.

ЯНА - сенсационное решение мирового уровня.